导数(Derivative)是微积分中的核心概念,本质上描述的是变量变化的瞬时变化率。
设函数 y=f(x) 在点 x0 的某个邻域内有定义。当自变量 x 在 x0 处产生增量 Δx 时,函数值相应地产生增量 Δy=f(x0+Δx)−f(x0)。
如果增量比值 ΔxΔy 在 Δx→0 时的极限存在,则称函数 f(x) 在点 x0 处可导,该极限值称为在 x0 处的导数,记作 f′(x0)、y′∣x=x0 或 dxdyx=x0。
极限表达式为:
f′(x0)=limΔx→0Δxf(x0+Δx)−f(x0)
或者等价地写成(设 x=x0+Δx):
f′(x0)=limx→x0x−x0f(x)−f(x0)
导数本质上是一个极限。根据极限存在的充要条件(左右极限存在且相等),函数在某点可导也必须满足单侧导数的相等条件。
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左导数(Left Derivative):自变量从 x0 左侧趋近于 x0(即 Δx<0)时的单侧极限。
f−′(x0)=limΔx→0−Δxf(x0+Δx)−f(x0)=limx→x0−x−x0f(x)−f(x0)
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右导数(Right Derivative):自变量从 x0 右侧趋近于 x0(即 Δx>0)时的单侧极限。
f+′(x0)=limΔx→0+Δxf(x0+Δx)−f(x0)=limx→x0+x−x0f(x)−f(x0)
函数 f(x) 在点 x0 处可导的充分必要条件是:左导数 f−′(x0) 与右导数 f+′(x0) 均存在且相等。
f′(x0) 存在 ⟺f−′(x0)=f+′(x0)
典型应用(分段函数与尖点):
对于分段函数或带绝对值的函数(如 f(x)=∣x∣ 在 x=0 处):
- 左导数 f−′(0)=−1
- 右导数 f+′(0)=1
左右导数不相等,因此 f(x)=∣x∣ 在 x=0 处不可导(图像上形成了一个“尖点”角点)。
当我们在一个区间内的每个可导点 x 上都求出其导数值 f′(x) 时,这就构成了一个新的函数,称为 导函数(Derivative Function),简称 导数。
设 f(x) 在区间 I 内的每一点都可导,对区间内任意 x,都有唯一的导数值 f′(x) 与之对应,这个映射关系即为导函数:
f′(x)=limΔx→0Δxf(x+Δx)−f(x)
常用的记号:f′(x)、y′、dxdy 或 dxdf(x)。
- 导函数 f′(x) 是一个函数,它给出了任意位置 x 的变化率规律。
- 某点处的导数 f′(x0) 是一个数值,它是导函数 f′(x) 在特定点 x=x0 处的函数值,即 f′(x0)=f′(x)∣x=x0。
在实际计算中,我们不需要每次都用极限定义去推导,通常直接调用基础函数的导数公式表:
| 函数类别 | 原函数 f(x) | 导函数 f′(x) | 备注说明 |
|---|
| 常数函数 | c | 0 | 静态数值没有变化率 |
| 幂函数 | xn | nxn−1 | n∈R(如 x1=x−1→−x21) |
| 指数函数 | ex | ex | 自然底数 e 导数保持不变 |
| ax | axlna | a>0,a=1 |
| 对数函数 | lnx | x1 | x>0 |
| logax | xlna1 | a>0,a=1,x>0 |
| 三角函数 | sinx | cosx | 正弦变余弦 |
| cosx | −sinx | 余弦变负正弦 |
| tanx | sec2x | 正切变割线的平方 |
| 反三角函数 | arcsinx | 1−x21 | ∣x∣<1 |
| arctanx | 1+x21 | 全实数域 |