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拾数笔记

函数的最值

函数的最值分为最大值与最小值,指函数在指定区间上全部函数值中的最大、最小者;最值可出现在驻点、导数不存在点或区间端点,对比这些位置的函数值,便可求得区间上的最值。

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局部极值与全局极值:局部极大、极小是邻域范围内的最值;全局最大、最小是整个定义域区间上的最值
局部极值与全局极值:局部极大、极小是邻域范围内的最值;全局最大、最小是整个定义域区间上的最值

在数学中,函数的最值(Extremum of a Function)是指函数在某个特定区间或整个定义域内所能达到的 最大值(Maximum) 或 最小值(Minimum)。

最值通常分为两大类:极值 和 最值(全局最值)。

  • 极小值:在点 x0x_0 附近的微小邻域内,如果对于所有点都有 f(x)≥f(x0)f(x) \ge f(x_0),则 f(x0)f(x_0) 是一个极小值。
  • 极大值:在点 x0x_0 附近的微小邻域内,如果对于所有点都有 f(x)≤f(x0)f(x) \le f(x_0),则 f(x0)f(x_0) 是一个极大值。

  • 最小值:在给定定义域或指定区间 II 内,对于所有 x∈Ix \in I,都有 f(x)≥f(x0)f(x) \ge f(x_0),则 f(x0)f(x_0) 是该区间上的最小值。
  • 最大值:在给定定义域或指定区间 II 内,对于所有 x∈Ix \in I,都有 f(x)≤f(x0)f(x) \le f(x_0),则 f(x0)f(x_0) 是该区间上的最大值。

并不是所有函数在任何区间上都有最值。但有一个非常重要的定理:

闭区间定理(Weierstrass 定理):

如果函数 f(x)f(x) 在闭区间 [a,b][a, b] 上是连续的,那么 f(x)f(x) 在该区间上一定存在最大值和最小值。

反例(无最值的情况):

  • 开区间:f(x)=xf(x) = x 在 (0,1)(0, 1) 上没有最小值和最大值(只能无限接近 0 和 1)。
  • 不连续函数:f(x)=1xf(x) = \frac{1}{x} 在 [−1,1][-1, 1] 上(x=0x=0 无定义且趋于无穷)没有最值。

求函数最值的方法取决于函数的类型和复杂的程度:

对于可导函数 f(x)f(x) 在闭区间 [a,b][a, b] 上求最值的步骤:

  1. 求导数:计算 f′(x)f'(x)。
  2. 找驻点/不可导点:解 f′(x)=0f'(x) = 0 得到驻点,并找出导数不存在的点。
  3. 计算候选值:分别计算所有驻点、不可导点以及区间端点 a,ba, b 处的函数值。
  4. 比较大小:上述计算出的函数值中,最大的就是最大值,最小的就是最小值。

对于二次函数 f(x)=ax2+bx+cf(x) = ax^2 + bx + c:

  • 当 a>0a > 0 时,抛物线开口向上,在顶角处 x=−b2ax = -\frac{b}{2a} 取得最小值 ymin=4ac−b24ay_{min} = \frac{4ac - b^2}{4a}。
  • 当 a<0a < 0 时,抛物线开口向下,在 x=−b2ax = -\frac{b}{2a} 取得最大值 ymax=4ac−b24ay_{max} = \frac{4ac - b^2}{4a}。

利用 a+b≥2aba + b \ge 2\sqrt{ab}(a,b>0a,b>0,当且仅当 a=ba=b 时等号成立):

  • 若 ab=Pab = P(常数),则 a+ba+b 有最小值 2P2\sqrt{P}。
  • 若 a+b=Sa+b = S(常数),则 abab 有最大值 S24\frac{S^2}{4}。

如果函数在区间 [a,b][a, b] 上是单调递增的:

  • 最小值在左端点取得:f(a)f(a)
  • 最大值在右端点取得:f(b)f(b)

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